AI検索で、選ばれる企業へ。

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    AI Optimization

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    Generative Engine Optimization

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    Large Language Model Optimization

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Large Language Model Optimization

成果報酬型 AI検索
最適化サービス （AIO・GEO・LLMO対策）

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

サービスについて問い合わせる

We will win.

AI時代の
競争に勝つ。

企業にとってAI検索における推薦獲得は、
デジタル時代の競争において対応必須のテーマです。

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeなどの
生成AIが発注先候補を提示する今、AIO・LLMO対策は
自社のWebサイトへの集客を守る根幹施策です。

AI検索エンジンが提示する情報に自社が含まれなければ、
SEO上位を獲得していても顧客接点を失います。

従来のSEOに加えて
AIO・LLMOのコンテンツ最適化に取り組むことが、
AI時代の情報競争に勝つ前提条件です。

私たちコネクタブルーは「成果報酬型」で
AI検索最適化支援サービスを提供することで、
AI時代のマーケティング強化に貢献します。

Concept

AI時代における
「AI検索最適化」の
必要性

(AIO・GEO・LLMO)

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    顧客はAI検索で
    発注先を探索する時代へ

    従来のキーワード検索から、AI検索エンジンに直接問いかけて回答を得る検索行動へのシフトが急速に進んでいます。ChatGPTやGeminiなどの生成AIが比較・推薦型クエリに即座に回答する環境が整い、ユーザーの検索ジャーニーそのものが変容しています。

    AI検索エンジンの普及により、発注先の探索・選定プロセスはWebサイト閲覧前に完結しつつあります。自社がAI検索の回答に含まれなければ検討の土俵にすら上がれない時代が到来しており、企業はAIO・LLMO対策を通じてAI検索における情報設計を見直す必要があります。コンテンツの構造と情報の信頼性がAIの引用可否を決める中で、SEOとAIOの両面から施策を設計することが急務です。

  • CONCEPT

    02

    AIに認識されなければ、
    比較対象にも入れない

    GoogleのAI OverviewsをはじめとするAI検索エンジンは、信頼性の高い一次情報を優先的に引用します。AI Overviewsは検索結果の上部に表示され、ユーザーはWebサイトをクリックせずにゼロクリック検索が増加しています。デスクトップ検索でのゼロクリック検索は約61.5%に達しており、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。

    AIに引用されない企業は、SEOで検索エンジン上位を獲得していてもAI検索での集客機会を失うリスクに直面しています。GoogleはSEO検索エンジン最適化に加えてAIOへの対応を企業に求めており、GoogleのAI情報取得の仕組みを理解したコンテンツ最適化が重要です。LLMO対策・AIO対策を通じてAI検索エンジンに認識される情報設計が、自社WebサイトのAI検索集客維持の鍵を握ります。ユーザーが自社サービスをAI検索で検索した際に、自社コンテンツが回答に含まれる状態を確立することが、SEO・AIO双方の施策目標です。

  • CONCEPT

    03

    AI検索が新たな競争領域になる中で
    競合優位性を確立

    AI検索最適化はSEOの延長線上にあると同時に、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策が必要な領域です。業界によってAI検索エンジンが提示する回答の傾向は異なり、競合より早くAIO・LLMO対策に着手した企業が推薦獲得の優位を築きます。

    ハイブリッド戦略でSEO検索エンジン最適化とAIO・LLMOを同時に進めることが、AI時代における持続的な競合優位性の確立につながります。LLMO対策を核にした情報設計と、SEOで培ったコンテンツ制作ノウハウを組み合わせることで、企業はAI検索とSEO双方での情報露出を実現できます。AIOとSEOを一体的に進めるアプローチが、AI検索における競合優位性を確立する最善策です。

Merit

本サービスを
導入するメリット

  • AI経由の新しい
    集客チャネルを獲得

    AI検索最適化はAIを活用した検索・対話サービスのマーケティング施策であり、従来のSEOでは届かなかった新たな集客チャネルを開拓します。ChatGPTやGeminiなど主要生成AIの回答にコンテンツが引用されることで、WebサイトへのAI経由の新規流入経路が生まれます。

    AIに引用されやすくするAIO施策を継続することで、自然検索とAI検索の双方からトラフィックを獲得できます。生成AIの回答経由での流入はコンバージョン意欲が高く、コンテンツマーケティングと組み合わせることで効果的な集客チャネルとして機能します。SEOとAIOを並行して推進し自社コンテンツ制作・情報構造化を一体的に進めることで、AI検索と検索エンジン双方での自社の情報露出を最大化できます。ユーザーがAI検索で企業情報を収集する際に、自社WebサイトのコンテンツがAIに引用される状態をつくることが、SEO・AIO統合施策の目標です。

  • 発注先の比較検討段階で
    選ばれやすくなる

    比較・推薦型クエリでAI検索に名指しされる状態をつくることが、コンバージョン獲得への近道です。AIは独自性や専門性の高いコンテンツを優先的に引用するため、自社の強みや実績を構造化されたコンテンツとして発信することが重要です。

    AI検索における推薦獲得は、比較検討フェーズのユーザーへの直接アプローチ手段であり、商談化率の向上に直結します。E-E-A-Tを満たすコンテンツ制作がブランド名の引用頻度を高め、AI検索で選ばれやすい状態を持続的につくります。2025年6月のGoogleコアアップデートでE-E-A-Tの重要性が増しており、AI検索最適化においても不可欠な要素です。

  • 潜在顧客からの問い合わせ・
    商談機会の増加

    AI検索最適化によって自社WebサイトへのAI経由流入が増加するだけでなく、AIの回答内でブランド名が繰り返し言及されることで認知度が向上し、指名検索の増加にもつながります。生成AIの回答でポジティブな文脈で紹介された企業への問い合わせ率は、一般的な検索流入と比較して高い傾向があります。

    コンバージョンに直結するターゲットプロンプトを設計し、AI検索における情報露出を戦略的に最大化することで、商談機会の増加を実現します。AIO・LLMOのコンサルティングサービスを通じてAI検索最適化を推進し、ビジネス成果につながるコンバージョンを獲得します。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
自社（一人称）からの売り込み
客観的／第三者視点での推薦
顧客体験
膨大な広告・営業情報の中の一つ
課題解決のきっかけの提供
リードの質
情報収集目的の潜在ニーズ中心
課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

サービス概要

  • SERVICE

    ビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」の選定・設計

    AI検索最適化で成果を上げるには、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを正確に設計することが出発点です。「どのクエリでAI検索に推薦されるべきか」を業種・競合・購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資することで無駄なコストを排除します。SEO対策で蓄積した自社のコンテンツ資産を活かしながらAIO対策を設計することで、SEOとAIOの相乗効果を引き出せます。

    コンサルティングサービスとしてのビジネス理解に基づき、勝てるプロンプトを選定します。キーワード検索とは異なる対話型クエリへの対応がAIO施策の効果を左右します。ユーザーの検索ジャーニーを理解した上でのターゲットプロンプト設計がAI検索最適化の核心であり、AI検索で入力される情報と自社コンテンツを紐づけるSEO対策・SEO検索エンジン最適化との連携も重要です。

  • SERVICE

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先的に引用します。独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を実施します。構造化データを用いてコンテンツを構造化し、大規模言語モデルが読み取りやすい形式にWebサイトを最適化します。

    E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を盛り込み、AIに信頼される情報源として自社サイトを確立します。コンテンツ制作から構造化データの実装・SEO対策との統合まで一貫して対応します。Google向けのSEOコンテンツ制作とAIO向けコンテンツ制作を並行推進し、検索エンジンとAI検索双方での情報引用を実現します。コンテンツマーケティングとAIO施策を統合したアプローチで、AI検索における信頼性を高めます。

  • SERVICE

    主要生成AI（5大モデル）の推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、AIO・LLMO対策の効果検証と施策提案の根拠として活用します。

    生成AIの回答生成はSEO検索エンジン順位計測とは異なる指標で評価が必要であり、独自のAI検索計測フレームワークで可視化します。LLMOとAIOを統合したモニタリング体制で複数AI検索エンジンへの対応を一元管理し、GoogleのAI Overviewsを含むAIによる概要表示の状況も継続的に把握します。調査結果に基づくPDCAが、AI検索最適化の継続的な成果につながります。

  • SERVICE

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング

    Large Language Model Optimization（LLMO）の観点では、AIアップデートへの追随が不可欠です。専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。従来のSEO検索エンジン最適化とは異なり、AI検索最適化はアルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが必要です。

    LLMO対策・AIO対策を一体的に進め、生成エンジン最適化の観点から持続的な推薦獲得を実現します。SEO対策とAIO・LLMOを統合したハイブリッドアプローチを採用し、検索エンジンとAI検索の両方での情報露出を継続的に改善します。AI Overviewsの表示傾向や生成AIの引用パターンの変化に合わせて、SEOとAIOの施策バランスを最適化します。

Pay for Performance

成果報酬型で
ご支援する理由

  • 不確実性の高い領域だからこそ、
    初期投資リスクを弊社が担保

    AIO・LLMO対策は本質的に不確実性が高く、成果が出るまでの期間や成功の確度は業種・条件によって異なります。初期投資リスクをクライアントが全額負担する従来のオンライン施策とは異なり、弊社は成果報酬型でリスクを吸収します。

    AI検索最適化の不確実性に向き合いながら、クライアントが安心してAIO施策に投資を進める環境を提供することが成果報酬型を選択した理由です。SEO対策・SEOコンテンツ制作を実行してもAIO・LLMO成果が出なければ費用が発生しない仕組みで、投資対効果を見極めたいお客様に最適な選択肢です。

  • ビジネスに貢献しない成果（無駄なキーワード）
    での費用発生は一切なし

    コンバージョンにつながらないプロンプトでの推薦獲得に対価が発生することはありません。弊社ではビジネス成果に直結するターゲットプロンプトのみを評価対象とし、意味あるAI推薦の獲得に限定した成果課金を採用しています。

    クライアントのROIを最優先した施策提案を行い、無駄のないAI検索最適化への投資を実現します。AI検索最適化サービスとして、成果に直結する施策のみに対価が発生する仕組みを提供します。

  • 生成AIの進化に合わせて
    継続的に改善し、投資対効果を最大化

    生成AIの大規模言語モデル最適化は、一度の施策で完結する領域ではありません。Large Language Model Optimization（LLMO）を活用したAIO対策は、AIアルゴリズムの変化に応じてコンテンツ・最適化データ、情報構造を継続的に改善することが前提です。

    弊社は独自のツールと蓄積されたノウハウによって継続的な最適化を実現し、投資対効果を最大化します。SEO対策とAIO・LLMO対策を統合したハイブリッドアプローチを採用し、AI Overviewsをはじめとする検索エンジンとAI検索双方での情報露出を継続的に改善します。

  • お客様と同じ目線で
    成果を追求

    成果報酬型であることは、弊社がクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットすることを意味します。成果報酬型の仕組みが弊社のモチベーション維持・成果責任に直結するからこそ、弊社も施策の精度を高め続けます。

    AIO・LLMOのコンサルティングサービスとして位置づけるだけでなく、AI検索を熟知した施策チームとして伴走する継続的な支援体制での取り組みです。企業のAI時代の競合優位性確立に向けて、弊社が成果にコミットします。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
成果が出るまでの
先行投資期間が長い
初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
成果が出なくても
コストが発生
成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）
継続的な最適化を実施（追加費用なし）
サービス
提供者
の目的
コンテンツ納品が
ゴール
AI推薦の獲得が
ゴール

Outcome

AI検索最適化において
成果が出せる理由

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファームとしての
    ビジネス理解と
    勝てるプロンプトの設計能力

    AI検索最適化で成果を出すには、検索エンジン最適化のテクニカルな知識だけでなく、クライアントのビジネスモデル・競合環境・ユーザーの検索行動を深く理解した上でプロンプトを設計する能力が不可欠です。弊社はコンサルティングファームとしてのビジネス理解を武器に、AI検索において実際にコンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定します。

    従来のSEOで培ったコンテンツマーケティングの知見と、AI検索に特化したAIO施策を組み合わせた支援サービスが強みです。SEO検索エンジン最適化との連携も含めて、AI検索最適化への移行を総合的にサポートします。SEO対策とAIO・LLMO対策の両軸で施策を推進し、検索エンジンとAI検索双方での情報露出を維持しながら段階的に移行できます。

  • 理由 02

    独自AIツール・数理モデルによる
    再現性の高いAI検索最適化ノウハウ
    （推薦獲得率70%以上）

    弊社の自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策によって70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきました。

    コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAまでを一貫して実行できる体制が高い推薦獲得率の背景にあります。AI Optimization（AI最適化）の再現性を高めることが、成果報酬型支援サービスの根幹です。調査結果に基づくデータドリブンなLLMO対策が、クライアントのAI検索最適化に確実な成果をもたらします。

  • 理由 03

    日進月歩の
    生成AIアップデートを
    常時解析する専門体制

    ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くキャッチし、クライアントのAIO・LLMO対策に反映します。

    AIによる概要や回答の生成ロジックが変化しても、柔軟にコンテンツ施策を最適化できるのは専門体制があるからです。AI検索最適化サービスとして、生成AI時代の検索エンジンに対応し続けるための継続的な研究開発が弊社の差別化点です。GoogleのAIアップデートを含めたAI検索エンジン全体の動向を踏まえ、AI Overviewsや各社生成AIの引用ロジックに対応したLLMO・AIO施策を企業ごとに最適化します。

Use Case

ご支援事例

  • 素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    グローバルな技術動向・市場ニーズ・競合分析・規制環境を短期間で網羅的に調査し、収益性・実現性・独自性を兼ね備え、客観的なファクトとロジックに裏付けられた実現可能性の高いテーマを提案します。

  • システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上

    市場環境・競合動向・自社リソースを多面的に分析し、想定される複数の戦略オプションについて、市場変化や競合反応などの変数を組み合わせて数千パターンの予測を実行し、最も成功確率の高い戦略を特定します。

  • 部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が120%向上

    戦略目的に応じて候補企業を業界横断的に探索し、事業・技術・顧客基盤の補完性を評価した上で、統合シナリオ別にシナジー効果を試算し、中長期的な価値創造の実現性を検証します。

  • SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが250%向上

    各国の市場環境・競合動向・規制変更を調査し、グローバル競合企業の事業戦略・M&A・技術開発・組織変更などを継続的にモニタリング。断片的な情報から戦略意図を推察し、自社の競争優位構築に必要なインサイトを提供します。

Get In Touch

ERPプロジェクトを成功させるために

基幹システムの刷新は、お客様の社内に知識や経験を有したメンバーが少ない場合が多い一方、ERPの製品選定の難易度は高まっており、長期・大規模案件となることから、お客様にとっては非常に難易度の高いプロジェクトになるケースがほとんどです。
 
一般的にERP導入プロジェクトはセオリー/方法論通りに進めることが重要と言われており、確かにこのセオリーに精通していることは必要ですが、それをなぞるだけではプロジェクトを成功させるには不十分です。
 
私たちは、幅広いERP製品知識と、導入方法論への習熟に加え、お客様の業界・業務プロセス、企業文化への理解に基づき、セオリー/方法論の先に求められる「お客様にとって固有の創意工夫」に踏み込み、お客様と一緒にその答えを導き出すスタイルを採用しております。結果として、この部分において、これまでご支援させて頂いたクライアント企業様から最もご評価いただいております。
 
これからプロジェクトを立ち上げるが何から着手すべきか分からない、実行中プロジェクトの先行きが不透明化してきているなどの課題感をお持ちの場合には、まずはお気軽にお声がけ下さい。
Fit to Standardアプローチを軸として、業種・業務の複雑性によってはスクラッチ開発とのハイブリッド構成などお客様にとって最適なToBe像を幅広に、中立的な立場で示唆・提言させて頂き、プロジェクトの成功に貢献します。
基幹システムの刷新は、お客様の社内に知識や経験を有したメンバーが少ない場合が多い一方、ERPの製品選定の難易度は高まっており、長期・大規模案件となることから、お客様にとっては非常に難易度の高いプロジェクトになるケースがほとんどです。
 
一般的にERP導入プロジェクトはセオリー/方法論通りに進めることが重要と言われており、確かにこのセオリーに精通していることは必要ですが、それをなぞるだけではプロジェクトを成功させるには不十分です。
 
私たちは、幅広いERP製品知識と、導入方法論への習熟に加え、お客様の業界・業務プロセス、企業文化への理解に基づき、セオリー/方法論の先に求められる「お客様にとって固有の創意工夫」に踏み込み、お客様と一緒にその答えを導き出すスタイルを採用しております。結果として、この部分において、これまでご支援させて頂いたクライアント企業様から最もご評価いただいております。
 
これからプロジェクトを立ち上げるが何から着手すべきか分からない、実行中プロジェクトの先行きが不透明化してきているなどの課題感をお持ちの場合には、まずはお気軽にお声がけ下さい。
Fit to Standardアプローチを軸として、業種・業務の複雑性によってはスクラッチ開発とのハイブリッド構成などお客様にとって最適なToBe像を幅広に、中立的な立場で示唆・提言させて頂き、プロジェクトの成功に貢献します。

Contact

FAQ

よくある質問

QAI検索最適化サービスとは何ですか？

AI検索最適化サービスとは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIがユーザーの質問に回答する際に、自社のブランド名やサービス名が推薦・引用されやすくするためのマーケティング支援サービスです。従来のSEOがクリック獲得を目的とし、検索結果ページでの上位表示を目指す施策だったのに対し、AI検索最適化サービスはAIの回答生成プロセスへの介入を前提とした、次世代の検索対策です。

QAIO・AIとSEOはどのように役割が異なりますか？

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QAI OverviewsなどAIによる概要表示はいつから始まりましたか？

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QAI検索での対話型クエリにはどのような対応が必要ですか？

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QAI検索最適化に取り組む上でSEOとの優先順位はどう考えればよいですか？

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