マテハン機器メーカー向け：
営業における顧客データ活用支援サービス
営業における顧客データ活用に関して、貴社の事業・業務特性に合わせて戦略・構想策定から実行までを伴走型でご支援します。
圧倒的な個の力と、独自のデータとアプローチを用いて、
唯一無二の成果と体験価値を提供するコンサルティングファーム
マテハン機器メーカー：営業における顧客データ活用の重要性
データドリブンな営業戦略がマテハン機器メーカーの競争力を高める
顧客接点から得られる情報が営業活動の質を決定づける
顧客インサイトを活用した提案が物流自動化市場での存在感を高める
営業における顧客データ活用のポイント
顧客データ活用は全社戦略と連動させることで効果を最大化する
マテハン機器メーカーにおける顧客データ活用は、営業部門だけの取り組みではなく、全社戦略と連動させることが重要です。製品開発、カスタマーサポート、マーケティングなど各部門と情報共有の仕組みを構築し、顧客の声を多角的に分析することで、より包括的な顧客理解が可能になります。データの共有と活用のプロセスを明確化し、経営レベルのKPIと紐づけることで、単なる情報収集に終わらない実効性のある取り組みになります。部門横断的なデータ活用の文化を醸成することが、AGV・AMRや倉庫自動化などの先進領域における競争優位性構築の基盤となるのです。
データ品質とガバナンス体制の確立が持続的な効果を生む
顧客データ活用の成否を分けるのは、日々の情報入力や更新の質にかかっています。営業現場での顧客情報の収集基準を明確にし、データの鮮度と精度を担保する仕組みづくりが不可欠です。特に多岐にわたるマテハン機器の提案では、顧客の業種・規模だけでなく、物流プロセスの特性や自動化レベルなど、多様な属性情報の標準化が重要になります。また、顧客データの取り扱いにおけるコンプライアンスやセキュリティ対策も欠かせません。データガバナンスの体制を確立することで、AIピッキングシステムなど先進技術の提案に必要な高品質な顧客インサイトを継続的に生み出せるようになります。
仮説検証型のデータ活用プロセスで営業活動の精度を高める
マテハン機器メーカーの営業活動においては、顧客データを単に蓄積するだけでなく、仮説検証のサイクルを回すことが重要です。例えば「この業種ではAGV・AMRのニーズが高まっている」といった仮説を立て、顧客データを分析して検証し、アプローチ方法を調整するプロセスを確立します。この際、定量データと定性データを組み合わせることで、数字だけでは見えない顧客心理や意思決定プロセスの理解が深まります。また、営業活動の結果をデータとして蓄積し、次の仮説構築に活かすというPDCAサイクルを回すことで、提案の適中率を継続的に向上させることができるのです。
サービス概要
顧客セグメンテーション高度化
取引履歴・商談記録・問い合わせ内容などの社内データと、業界動向・企業規模・成長率などの外部データを組み合わせた多次元分析を実施します。単純な業種・規模だけでなく、課題やニーズの類似性に基づく精緻なセグメントを構築。各セグメントの購買行動や意思決定プロセスの特徴を抽出し、営業アプローチの最適化を支援します。AIを活用したクラスタリング技術により、従来見落としていた潜在顧客グループも発見。セグメント別の成約率や顧客生涯価値を可視化し、戦略的な営業リソース配分を実現します。
カスタマージャーニー分析
初回接触から成約、その後の追加受注に至るまでの顧客行動を時系列で分析します。各接点におけるデータを統合し、成約につながる重要な意思決定ポイントを特定。どの営業活動・コンテンツが顧客の購買検討を前進させたかを定量的に評価します。部門横断的なデータ連携により、マーケティング施策と営業活動の相互影響も分析。顧客企業内の複数意思決定者それぞれの行動パターンも可視化し、組織的な意思決定プロセスを理解した戦略的アプローチを構築します。
顧客ロイヤルティ向上施策設計
既存顧客の利用状況・満足度調査・サポート履歴などのデータを総合的に分析し、解約リスクの早期検知と対策を実施します。製品・サービスの活用度や業務への定着度を数値化し、顧客ごとのヘルススコアを算出。スコアに基づいた優先順位付けにより、効果的なフォローアップ体制を構築します。成功事例の横展開や追加提案のタイミング最適化など、顧客価値を最大化する施策を設計。データに基づくアカウントマネジメント体制により、安定的な収益基盤の強化と顧客満足度向上を両立します。
コネクタブルーの特徴
真に購買意欲の高い見込み客を特定するデータ分析
私たちは独自に保有するウェブ行動データ（一次情報）を解析することで、御社製品・サービスへの本質的なニーズを持つ顧客を高精度で特定します。従来の業種や規模などの属性情報だけでなく、検索行動、サイト閲覧パターン、滞在時間、コンテンツ消費状況など、見えづらい「行動履歴」を多角的に分析。この一次情報から潜在的なニーズや購買検討段階を推定し、最も商談化確率の高い見込み客を抽出し、営業リソースを無駄なく配分するための優先順位付けを実現します。
インバウンド営業の仕組化により高確度な見込顧客を獲得
私たちはデジタルマーケティングのノウハウを営業プロセスに応用し、顧客が自ら接触してくる「インバウンド営業」の仕組みを構築します。魅力的なホワイトペーパーやウェビナー、ケーススタディなど、見込み客の関心を引く高品質コンテンツを戦略的に設計・制作。これらを活用したコンテンツマーケティングにより、潜在顧客の自発的な情報請求や問い合わせを促進します。さらに、メールマーケティングやリターゲティング広告を組み合わせた多段階のナーチャリングプログラムにより、初期接点から商談化までを段階的に育成します。
全ての営業担当者が再現可能な提案型営業スタイルの型化
多くの企業が目指す「提案型営業」ですが、実践できる人材は限られ、組織的な展開が難しいのが実情です。私たちは提案型営業を「個人の能力」から「組織の仕組み」へと転換するための体系的なメソッドを提供します。まず、業界別・顧客タイプ別の課題パターンと解決シナリオを整理し、提案の型としてテンプレート化。さらに、顧客対話から潜在ニーズを引き出すための質問フレームワークや、説得力ある提案資料の作成テンプレートを整備します。これらのツールをベースに、現場での実践と改善を繰り返すことで、経験の浅い営業担当者でも、一定水準以上の提案型アプローチを実践できる体制を構築します。
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お客様の事業・プロジェクトの成功に向けて
近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。
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